EAバックテスト結果の分析

目次

• 1. 複数通貨でのバックテスト条件
• 2. 今回のテーマ：バックテスト結果の分析
• 3. 実践投入に向けた課題と改善策
• 4. 会話ログ（吹き出し形式）
• 5. まとめと次回予告

1. 複数通貨でのバックテスト条件

前回作ったEAのバックテスト（BT）を複数通貨で実施。

その結果、18通貨の中から以下の条件を満たす条件だけを残した。期間は2010~2020年、5M/15M/30M/60M（4Hでは取引数が少なすぎるため除外）。

選定条件:

• BT利益：1,000以上
• 取引数：200以上
• 各通貨上位4個

2. 今回のテーマ：バックテスト結果の分析

NZDUSD vs USDJPY：どちらを優先するべきか？

NZDUSDの特徴

• ✅ バックテストでは最も高い利益を記録
• ✅ ボラティリティが高く、大きな値幅を狙える
• ⚠ 実践時のスプレッド拡大やスリッページリスクが懸念される
• ⚠ 短期的な市場の変動に弱く、リスク管理が難しい

USDJPYの特徴

• ✅ 主要通貨ペアで流動性が高い
• ✅ スプレッドが狭く、実践環境での安定性が期待できる
• ✅ リスク管理がしやすく、実運用に適している
• ⚠ 利益幅はNZDUSDより控えめになる可能性あり

結論:

• 安定性を優先するならUSDJPYを先にデモ口座でフォワードテスト
• NZDUSDはリスク管理を徹底したうえで追加運用を検討

3. 実践投入に向けた課題と改善策

課題①：バックテストのオーバーフィッティングリスク

改善策:

• フォワードテスト をデモ口座で実施し、リアル環境での動作を確認
• ウォークフォワード分析 により、パラメータのロバスト性を検証

課題②：市場環境の変動に対応できるか？

改善策:

• 異なる市場フェーズ（トレンド相場・レンジ相場）でのパフォーマンスを確認
• ATRやボリンジャーバンドなど、ボラティリティフィルターを適用し、変動時のリスクを軽減

課題③：リスク管理の徹底

改善策:

• SL（ストップロス）とTP（テイクプロフィット）の最適化
• 資金管理のルールを強化し、最大ドローダウンを抑制

4. 会話ログ（吹き出し形式）

「参考データはここにまとめてあります: 結果まとめ」

「NZDUSDが一番利益が出てるけど、実践ではやっぱりドル円の方がいいのかな？」

「NZDUSDはバックテストの利益は大きいですが、ボラティリティが高くてリスクもあります。USDJPYの方が安定した運用ができる可能性が高いですよ！」

「なるほど、じゃあまずはUSDJPYでデモ口座でフォワードテストしてみるか。」

「それがいいと思います！実運用でのスプレッドやスリッページも確認できますし。」

「NZDUSDはどうしよう？」

「リスク管理をしっかりすれば良い選択肢です！ボラティリティに対応するために、SL/TPの最適化を考えましょう。」

「パラメータの調整とか、トレールの適用も考えた方がいいかな？」

「そうですね！特にトレールストップはボラティリティが高い通貨には効果的です。どの水準が適切か、フォワードテストしながら最適化しましょう！」

「了解！じゃあ、USDJPYとNZDUSDの改善点を考えながら進めるか。」

「はい！次回はそれぞれのパラメータ調整や、追加するべきトレード条件について掘り下げましょう！」

5. まとめと次回予告

• USDJPYを先行してデモ口座でフォワードテストを実施し、実運用での安定性を確認
• NZDUSDはリスク管理を徹底した上で運用の選択肢として残す
• 次回は、USDJPYとNZDUSDの改善点を検討し、パラメータ調整やトレールの最適化を進めるよ