ChatGPT vs Grokのディープリサーチ対決！
目次
- 調査テーマ：MT4向けEAのロジック設計（長期・中期・短期のフレームワーク）
- 調査の目的と前提条件
- 調査範囲と具体的な検討項目
- ChatGPTとGrokの回答比較（次回公開）
- 今後の方向性
1. 調査テーマ：MT4向けEAのロジック設計（長期・中期・短期のフレームワーク）
MT4用のEA設計において、長期・中期・短期のフレームワークを用いたトレードロジックを構築することが今回のテーマです。
このフレームワークでは、
- 長期（トレンドの方向確認）
- 中期（方向に沿う場合エントリー準備）
- 短期（エントリー）
の3段階を通じて、安定した取引ロジックを設計することを目的としています。
長期・中期の判定方法を流用可能な形にすることで、短期のエントリー手法を複数試せる柔軟な構成を目指します。
2. 調査の目的と前提条件
調査目的
- MT4でのEA設計に適したトレードロジックの構築。
- 汎用性のある長期・中期・短期の判断基準を設計し、EAのカスタマイズ性を高める。
前提条件・制約
- 取引スタイル
- デイトレードをベースにする（スキャルピングではないが、長期保有も考えない）。
- 特定の通貨や時間帯に固定せず、総当たりでテストを行う。
- 除外事項
- ナンピン・マーチンゲール・アノマリー系手法は使用しない。
- 過剰なカーブフィッティングを避ける（単なるヒストリカル最適化ではなく、実用的な手法を採用）。
- 裁量要素が強すぎるロジックは排除（プログラム化しやすいシステムを目指す）。
3. 調査範囲と具体的な検討項目
(1) 長期のトレンド方向の確認
目的
- 大きな流れを明確に判断し、トレンドに沿ったエントリーを行う。
- 確実に方向を捉えられる手法を選定する（ブレイクアウト・レンジ判断も含む）。
調査ポイント
- ✅ 長期トレンドの方向性を安定して判断できる手法は？
- ✅ 市場の変化（ボラティリティ・トレンド転換）に対応しやすい指標は？
- ✅ 単一指標よりも複合的なフィルターが有効か？
(2) 中期のトレード準備（押し目・戻りの判断）
目的
- 長期トレンドに沿ったエントリーを行うため、押し目・戻りの適切な判断基準を確立する。
- 無駄なエントリーを減らし、優位性のあるポイントのみを狙う。
調査ポイント
- ✅ トレンド方向に沿った押し目・戻りの判断基準として有効な指標・手法は？
- ✅ エントリーの精度を高めるためのフィルター（ボラティリティ・出来高など）は有効か？
- ✅ 市場環境（レンジ or トレンド）による影響をどう考慮するか？
(3) 短期のエントリータイミングの最適化
目的
- エントリーを最適化し、ダマシを回避するロジックを探る。
- 明確なルールでエントリーを決定できるようにする。
調査ポイント
- ✅ エントリーの精度を高めるための最適な手法は？（例: ローソク足パターン・オーダーフロー）
- ✅ 短期の動きが中期・長期のトレンドを反映しやすい条件は？
- ✅ 時間帯やボラティリティの影響をどう考慮すべきか？
4. ChatGPTとGrokの回答比較（次回公開）
このテーマに関して、ChatGPT（のDeepResearch）とGrok（のDeepSearch）に同じ質問を投げてみました。
次回の記事では、それぞれのAIがどのようなアプローチを取ったのか、回答の違いを分析し、どちらが実用的なアイデアを提供できたのかを比較していきます。
ChatGPT vs Grok、どちらがEA開発に有用な回答を出せるのか？
詳細な比較と結論は、次の記事で発表予定です！
5. 今後の方向性
- 調査結果を分析し、最も有効な長期・中期・短期の手法を選定。
- 選定した手法をもとにEAの仕様を決定し、バックテストを実施。
- 実際のバックテスト結果を基に、最終的なEAの設計を確定。
次回の記事をお楽しみに！
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